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キャパシティ & コンピューティング

オーナー向けキャパシティ。 AIチーム向けコンピューティング。

受電後の施設のための2つのサービス。テナントの発掘と、GPUのリース。

GPUコンピューティングリース

NVIDIA B100 / B200クラスターを、ノード、ラック、クラスター単位で

学習と推論向けのBlackwell級GPUキャパシティ。施設も、電力契約も、資本予算も不要です。ファインチューニング用に数ノード、複数年プログラム用にクラスターを予約できます。

キャパシティは当社プロジェクトネットワーク内の施設、つまり当社が建設、転換、または設備供給したデータセンターでホスティングします。各ラックの背後にある電力、冷却、ネットワークを把握しています。構成、空き状況、価格はリクエストごとに確認します。

  • 学習、ファインチューニング、推論
  • ベアメタルノード、またはご要望に応じてマネージドKubernetes
  • 開始日を定めた予約キャパシティ
  • 月単位、年単位、複数年の契約
GPUキャパシティを依頼
GPU
NVIDIA B100およびB200(Blackwell)、HGX構成
ノード
1ノード8 GPU、NVLink。CPU、メモリ、NVMeはワークロードに応じて構成
ファブリック
マルチノード学習向けInfiniBandまたはRoCE。ストレージネットワークは分離
規模
単一ノードからマルチラッククラスターまで。同一施設内で拡張
契約
月単位の予約キャパシティから複数年契約まで。価格はリクエストごと
ホスティング
当社プロジェクトネットワーク内の施設。所在地とコンプライアンスはテナントごとに調整

仕様は参考値です。GPUモデル、ノード構成、ファブリック、所在地は書面の提案書で確認します。

テナント誘致

空きキャパシティがありますか?テナントを見つけます。

空いたホールは毎月コストがかかります。キャパシティを持つオーナーと、それを必要とする事業者、AI企業、エンタープライズを結び、双方が署名できるリース契約を組み立てます。

当社が建設した施設も、そうでない施設も対象です。当社はデータセンターを設計し設備を供給しているため、テナントの密度、冷却、冗長性の要件が建物に合うか、ギャップを埋めるには何が必要かを迅速に判断できます。

  • キャパシティ、密度、冷却、契約期間に基づくテナントの発掘と審査
  • コロケーション、ホールセール、パワードシェルのリース構造
  • 技術適合性レビュー、改修オプションの費用算定付き
  • 当社コンピューティング側のAIチームが、新設または転換施設のアンカーテナントになることも可能
キャパシティを埋める

オーナーに必要な情報

  1. 01所在地と利用可能電力(MW)、電力会社と冗長性の詳細
  2. 02ホールレイアウト、ラック数、設計密度(kW/ラック)
  3. 03冷却方式と容量:空冷、液冷、または改修計画
  4. 04希望するリース構造と契約期間
  5. 05サービス開始可能日、または建設中の場合は現状
仕組み

要件から契約締結まで

キャパシティを提供する側も、必要とする側も、同じ4ステップ。

  1. 01

    要件

    キャパシティ、密度、所在地、コンプライアンス、契約期間を短い打ち合わせで確認。

  2. 02

    マッチング

    当社のオーナー・テナントネットワークから相手方を審査し、タームシート前に技術適合性を確認。

  3. 03

    提案

    構成、所在地、開始日、契約期間、価格を書面で提示。現地視察とデューデリジェンスを手配。

  4. 04

    契約とオンボーディング

    リース契約またはコンピューティング契約を締結。オンボーディング、アクセス、サポートを定義。フィールドサービスと予備部品は継続して利用可能。

キャパシティをお持ちですか、必要ですか?

どちらの側か、検討中の数値をお知らせください。1営業日以内に返信します。

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